沙特大学生中的计算机视觉综合症:风险和学科变化的横截面分析

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 眼科医生 眼科 眼科
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 计算机视觉综合征 (CVS) 是大学生由于广泛使用电子设备而越来越关注的问题.
• 关于不同学科中CVS风险因素的深入分析有限.
• 了解这些因素对于制定有针对性的预防策略至关重要.

研究的目的:

• 为了确定大学生中CVS的流行率.
• 为了识别与CVS相关的风险因素.
• 调查跨学科CVS患病率和风险因素的差异.

主要方法:

• 一项涉及贾赞大学6个学科的427名学生的横截面研究 (2023-2024年).
• 经过验证的调查问卷评估了人口统计数据,设备使用,眼睛护理实践和心血管系统症状.
• 统计分析包括千二测试和多变量逻辑回归 (p < 0.05).

主要成果:

• 心血管疾病的患病率惊人高达89.7%,明显超过全球平均水平.
• 流行率因学科而异,从计算机科学中的95.3%到艺术与人文学科的75.4%.
• 增加设备使用时间 (≥7小时/天) 和年龄 (>24岁) 与较高的CVS风险 (分别为OR=6.25和OR=9.73) 密切相关.
• 头痛是最常见的症状 (68.0%),保护措施的采用率很低.

结论:

• 该研究揭示了大学生中流行性CVS的流行程度,具有明确的剂量反应关系和学科特定的风险模式.
• 调查结果强调需要立即,基于证据的,全校范围的干预措施.
• 心血管疾病是一个重大的公共卫生挑战,需要紧急关注,特别是在后疫情时代.