通过人工智能改善早期前列腺癌检测:系统性审查的证据
Vincenzo Ciccone1, Marina Garofano2, Rosaria Del Sorbo2
1Radiology Unit, Azienda Ospedaliera Universitaria San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona, 84100 Salerno, Italy.
Cancers
|November 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 提高了前列腺癌的早期检测,提高了准确性,并减少了与传统方法相比的报告时间. 需要进一步的试验来确认其广泛的临床使用.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 前列腺癌是男性癌症死亡的主要原因.
- 传统的诊断方法 (PSA,DRE,活检) 在准确性和一致性方面存在局限性.
- 多参数MRI提高了检测,但依赖于专家的解释;人工智能提供了提高准确性和效率的潜力.
研究的目的:
- 评估人工智能技术用于早期前列腺癌检测的诊断准确度.
- 用基于AI的诊断工具评估报告的及时性.
- 将AI性能与传统诊断方法进行比较.
主要方法:
- 从2015年1月至2025年4月进行系统的文献搜索 (PubMed,Scopus,Web of Science,Cochrane),遵守PRISMA 2020指南.
- 包括使用人工智能诊断前列腺癌的RCT,队列,病例控制和试点研究.
- AUC-ROC,灵敏度,特异性,预测值,DOR和报告时间的叙述综合;用于偏差评估的QUADAS-AI工具.
主要成果:
- 分析了23270名患者的23项研究.
- 人工智能实现了0.88的中位数AUC-ROC,中位数灵敏度为0.86和特异性为0.83.
- 与放射科医生相比,人工智能或人工智能辅助的读数与诊断准确度相匹配或提高,变化率降低,报告时间减少了多达56%.
结论:
- 人工智能在前列腺癌早期检测方面表现出显著的诊断性能.
- 方法的异质性和缺乏标准化目前限制了人工智能发现的概括性.
- 大规模的前性试验对于验证人工智能在前列腺癌诊断中的临床整合至关重要.
