中亚食品的数字地图绘制:为营养研究提供标准化的视觉地图集
Zhuldyz Omarova1, Bibinur Nurmanova1, Aibota Sanatbyek2
1School of Medicine, Nazarbayev University, Astana 010000, Kazakhstan.
Nutrients
|November 13, 2025
概括
为中亚创建了一个新的数字食品地图,以帮助准确估计部分大小. 该工具支持饮食评估和营养研究,该地区的饮食相关非传染性疾病率很高.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 饮食评估 饮食评估
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 份量大小的估计对于饮食评估和营养研究至关重要.
- 中亚地区的饮食习惯受到研究不足,其特点是肉类丰富的饮食和高非传染性疾病 (NCD) 率.
研究的目的:
- 开发中亚美食的第一个数字视觉食品地图.
- 提供常见食品和饮料的高质量图像,重点关注肉类菜.
主要方法:
- 食物从中亚食品数据集 (CAFD,CAFSD) 中进行了选择.
- 在标准化设置下以三种部分大小 (小,中,大) 拍摄.
- 包括九个类别:主菜,,肉菜,沙拉,零食,配菜,面包/面包,甜点和饮料.
主要成果:
- 这本地图集包含115个项目 (95种食品,20种饮料),其中包括12种肉类菜.
- 每个条目都有部分重量和英语和当地语言的名称.
- 数字格式确保在网络和移动平台上的可访问性.
结论:
- 这是中亚地区首个数字视觉食品地图,提供标准化份量大小参考.
- 为饮食评估,营养研究和移动健康应用提供了一个实用的工具.
- 支持人工智能驱动的部分估计和NCD预防政策制定.


