人工智能在预测煤矿灾难风险中的应用:一篇评论
Peiyan Lu1, Yingjie Liu1,2, Yuntao Liang1,2
1China Coal Research Institute, Beijing 100013, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 为煤矿安全提供先进的解决方案,通过提高气体爆发和火灾等危险的预测准确度. 这项技术增强了数据集成和决策,为更智能的安全系统铺平了道路.
科学领域:
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 煤矿安全管理面临的挑战是由于复杂的,相互关联的灾害风险.
- 目前的预测系统受到碎片化数据,机械学理解不足和早期警告不足的限制.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 在提高煤矿安全预测方面的应用.
- 审查基于人工智能的方法来预测主要的煤矿危险.
主要方法:
- 审查人工智能技术,包括机器学习,深度学习和大型语言模型.
- 对人工智能应用进行分析,用于预测煤炭和天然气爆发,矿山火灾,水灾,屋顶塌和尘埃灾难.
- 检查人工智能在矿山安全中的技术原则,应用场景和经验结果.
主要成果:
- 人工智能显著提高了煤矿风险预测的准确性.
- 人工智能有助于更好的数据集成,并使得安全决策更为明智.
- 人工智能方法在解决复杂,相互关联的灾难风险方面表现有前途.
结论:
- 人工智能,特别是大型模型和自主代理,对于开发先进的煤矿安全和预警系统至关重要.
- 需要进一步开发和实施人工智能,以克服目前在矿山安全预测方面的挑战.
- 人工智能为复杂的煤矿环境中提供了更有效和积极的安全管理途径.
