为循环水产养殖系统 (RAS) 设计和实施具有成本效益的基于物联网的监测和预警系统

科学领域:

• 水产养殖工程 水产养殖工程
• 环境监测 环境监测
• 农业中的物联网

背景情况:

• 再循环水产养殖系统 (RAS) 要求对鱼类健康进行严格的水质监测.
• 手动监控是劳动密集型,易出错,并有可能导致灾难性的库存损失.
• 现有的商业解决方案昂贵,并带来了整合挑战.

研究的目的:

• 设计和实施一个具有成本效益的,自动化的RAS监控系统.
• 通过基于软件的异常值拒绝来增强数据完整性.
• 为关键参数提供实时数据可视化和主动警报.

主要方法:

• 基于Raspberry Pi的系统开发,集成温度,pH,导电率和水位的传感器.
• 实施软件异常拒绝算法用于数据验证.
• 利用ThingsBoard物联网平台进行数据可视化和推送移动警报.

主要成果:

• 成功实施了用于RAS的实时自动化水质监测系统.
• 通过异常拒绝算法证明了数据完整性.
• 实现了对水质参数偏差进行主动警报.

结论:

• 开发的系统为商业RAS监控解决方案提供了可靠,可扩展和负担得起的替代方案.
• 硬件成本大幅降低 (低于150欧元).
• 该代码的开源性质鼓励进一步开发和采用.