创造性人工智能驱动的临床病例模拟在关节障碍教育:聊天GPT与真实患者对比
Paula Rodrigues-Pereira1, Maria Amália Pereira Dias-Calças1, Alex Moreira Mélo1
1Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FORP/USP), Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil.
Journal of dental education
|November 13, 2025
概括
生成型人工智能 (GAI) 与真实患者的模拟相匹配,用于诊断关节疾病 (TMD) 和口腔面部疼痛 (OFP). GAI提供可扩展,标准化的培训,补充牙科学生的现实世界临床经验.
科学领域:
- 牙科教育 牙科教育
- 人工智能在医学中的应用
- 诊断推理 诊断推理
背景情况:
- 部部疾病 (TMD) 和口腔面部疼痛 (OFP) 需要牙科教育中的高级诊断技能.
- 传统的患者模拟在可用性和标准化方面存在局限性.
- 生成型人工智能 (GAI) 为临床培训提供了一个新的工具.
研究的目的:
- 为了比较GAI (ChatGPT-3.5) 与标准化真实患者模拟的有效性,用于训练牙科学生进行TMD/OFP诊断.
- 评估学生与两种模拟类型的互动的定量和质量方面.
主要方法:
- 一个盲目的,横截面,交叉研究,涉及30名本科牙科学生.
- 学生完成了两个模拟案例:一个是ChatGPT-3.5,一个是标准化的真实患者.
- 病例由专家验证;人工智能通过结构化提示被纳入. 分析包括响应指标,信息密度,清晰度,同情心和诊断准确度.
主要成果:
- GAI模拟显示了更高的信息密度和更清晰的推理流.
- 学生需要更多的后续问题和与真实患者的重构,这表明了更适应性的沟通.
- 在GAI和真实患者模拟中,诊断准确性是可比的;相关信息与准确性正相关.
结论:
- 聊天GPT-3.5提供了与真实患者模拟TMD/OFP的可比的诊断推理.
- 将GAI的可扩展性和标准化与真实患者的可变性相结合,可以增强牙科专业人员的临床能力培训.
