基于CT的身体组成和炎症营养生物标志物诺米图,用于预测非小细胞肺癌的早期术后复发:一个多中心研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 生物标志物 生物标志物

背景情况:

• 癌症中的炎症营养状况的预后意义.
• 计算机断层扫描 (CT) 对身体组成的评估与非小细胞肺癌 (NSCLC) 的结果相关.
• 在NSCLC中,身体组成,炎症和早期复发 (ER) 之间的关联尚不清楚.

研究的目的:

• 在NSCLC患者中评估身体组成和炎症营养生物标志物 (BCINB) 评分的预后值.
• 开发一个基于CT的BCINB nomogram来预测术后ER.
• 与传统的分期系统相比,评估BCINB名ogram的性能.

主要方法:

• 对训练 (251名患者) 和外部测试 (104名患者) 队列的分析.
• 评估身体成分指标,临床病理参数和炎症标志物.
• 开发和验证使用LASSO-Cox和多变量考克斯回归,C指数,校准曲线,ROC和DCA的BCINB名图.

主要成果:

• 在BCINB评分中综合了SII,SIRI,AGR,IMAC,IMAT,SATI,SMD和SMI.
• BCINB独立预测了没有复发的生存期 (RFS) (HR:13.853).
• 与1年和2年RFS的pTNM分期相比,名图显示出高准确度 (C指数:0.822培训,0.806测试) 和优异的歧视.

结论:

• 结合身体成分,炎症和营养的BCINB评分是NSCLC的强有力的预后工具.
• 开发的名图为NSCLC患者提供了精确的术后ER风险分层.
• 在预测无复发存活率方面,BCINB nomogram 的表现优于传统的分期系统.