结直肠癌中TSR分析的范围审查:对自动化解决方案的含义

科学领域:

• 病理学 病理学 病理学
• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 瘤-肌瘤比率 (TSR) 是恶性病变中的新兴预后生物标志物.
• 在结直肠癌中量化TSR的标准化方法于2018年发表,但各种方法仍然存在.
• TSR量化中的变量会影响其临床实用性和预后价值.

研究的目的:

• 进行关于TSR在结直肠癌的预后价值的范围审查.
• 评估不同的分数变化对TSR评估的影响.
• 探索自动化TSR量化技术的进展.

主要方法:

• 一个全面的范围审查来自PubMed和Scopus的950篇文章.
• 包括76篇文章,重点关注TSR量化和预测价值.
• 分析手动,半自动和完全自动的评分方法.

主要成果:

• TSR是结直肠癌中无病生存的一致预后指标.
• 肌瘤高病变与预后不佳,转移状态和入侵相关.
• 在手动评分中存在显著的观察者间变异性 (Kappa 0.42-0.88).
• 自动化方法,包括深度学习,显示高精度 (>95%) 但仍然显示差异 (卡帕0.239-0.472).

结论:

• TSR评分协议的变化和观察者之间的差异阻碍了广泛的临床应用.
• 自动化TSR量化显示了标准化的潜力,但需要进一步改进.
• 自动化方法的进步可能需要调整TSR评分截止值,以提高一致性和风险分层.