LabEquipVis:计算机实验室设备的注释图像数据集,用于对象检测和智能实验室自动化
B M Shahria Alam1, Md Parvez Mia1, Golam Kibria1
1Department of Computer Science and Engineering, East West University, Aftabnagar, Dhaka 1212, Bangladesh.
Data in brief
|November 13, 2025
概括
一个新的数据集,LabEquipVis,提供用于机器学习研究的一般实验室设备的注释图像. 本资源有助于开发用于实验室自动化和机器人的计算机视觉模型.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 机器学习 机器学习
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
背景情况:
- 现有的数据集通常集中在化学实验室仪器上,为通用实验室设备留下了一个空白.
- 实验室自动化的进步需要对各种设备进行强大的视觉识别系统.
研究的目的:
- 介绍LabEquipVis,这是一个新的数据集,包含常见实验室设备的注释,高分辨率图像.
- 促进机器学习和计算机视觉研究,用于实验室自动化和智能系统.
主要方法:
- 收集了十个不同的实验室项目 (AC单元,椅子,CPU等) 的RGB图像. 来自多个地点.
- 在一致的照明下从四个角度 (前方,上下方,45度,侧面) 捕获图像.
- 使用转换 (旋转,亮度,裁剪) 的增强图像,并标准化为640x640分辨率.
主要成果:
- 创建了一个全面的数据集 (LabEquipVis),包含一般实验室设备的多样化,注释图像.
- 数据集包括原始和增强图像,以改善模型概括.
- 图像是以标准化的640x640分辨率的JPEG格式.
结论:
- LabEquipVis解决了对支持一般实验室环境研究的数据集的关键需求.
- 该数据集预计将推进实验室中的物体检测,机器人技术和智能系统.
- 应用包括智能机器人助理,自动设备跟踪和资源管理.
