重新构想痴呆症查:对人工智能,数字生物标志物和现实世界实施的利益相关者知情的视角

科学领域:

• 神经学和数字健康
• 医疗保健创新 医疗保健创新
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 对阿尔茨海默病的疾病修饰疗法的出现需要对现有的认知查协议进行重新评估.
• 目前的查方法面临挑战,包括初级保健机构的时间限制和长期护理机构的学习效应.

研究的目的:

• 为了识别目前对阿尔茨海默病的认知查工作流程中的障碍.
• 探索创新解决方案,特别是那些利用人工智能 (AI) 和数字生物标志物的解决方案,以加强认知查.
• 为新的查技术提出实施战略.

主要方法:

• 通过NSF国家I-Corps计划进行了超过180次利益相关者采访,以收集有关当前临床工作流程和挑战的见解.
• 分析了定性数据,以确定认知查创新的关键障碍和机会.
• 专注于人工智能驱动的方法,特别是语音分析,作为潜在的可扩展和具有成本效益的选工具.

主要成果:

• 确定了当前认知查中的重大障碍,包括时间限制和学习效应.
• 强调人工智能和数字生物标志物,特别是语音分析,是改善查的有希望的途径.
• 语音分析提供了一个可扩展,具有成本效益的工具,与现有的医疗补偿结构 (CPT代码) 兼容.

结论:

• 技术创新,特别是人工智能驱动的语音分析,可以解决阿尔茨海默病认知查的关键需求.
• 将技术进步与临床实践相协调对于将研究突破转化为切实可见的患者和提供者的好处至关重要.
• 迫切需要实施创新的查策略,以支持有效使用新的阿尔茨海默病治疗方法.