手动和自动分类的循环瘤生物标志物的纵向分析及其对转移性结肠直肠癌生存率的预测

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物 生物标志物
• 翻译研究是翻译研究.

背景情况:

• 循环瘤细胞 (CTC) 和瘤衍生的细胞外囊泡 (tdEV) 是转移性结直肠癌 (mCRC) 的关键生物标志物.
• 目前CTC和tDEV的临床应用有限,需要进一步评估个性化治疗指导.
• 对mCRC患者的治疗决策中的预测价值和实用性需要严格的调查.

研究的目的:

• 评估mCRC患者中CTC和tdEV的预测价值.
• 探索CTC和tdEV在指导个性化治疗决策中的实用性.
• 评估生物标志物动态,瘤大小和整体存活率之间的关系.

主要方法:

• 分析CAIRO2研究中的446名mCRC患者的CellSearch图像档案.
• 使用药理动力学建模对手动和自动分类的CTC和tdEV计数进行纵向评估.
• 生物标志物的评估与瘤大小动态和整体存活率数据有关.

主要成果:

• 自动 tdEV计数显示了与生存的最强相关性,优于手动 CTC计数.
• 自动化CTC计数也显示出显著的预测价值.
• 结合自动 tdEV 和手动 CTC,进一步提高了生存预测的准确性.
• 模拟表明,通过根据CTC/tdEV得分将高风险患者转换为二线FOLFIRI,改善了中位生存率.
• 与常规成像相比,生物标志物监测预测降低了成本和环境负担.

结论:

• tdEVs,单独或与CTC结合,可以优化治疗时间和mCRC的结果.
• 将CTC和tDEV整合到临床实践中,为高级结直肠癌管理提供了针对例行成像的个性化,经济高效和可持续的替代方案.
• 对tDEV和CTC的自动评估具有显著的潜力,可以改善mCRC患者的生存率和治疗策略.