Reinforcement
Observational Learning
Reinforcement Schedules
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Tobias Boltz1, Daniel Ratner1, Samuel M Webb1
1SLAC National Laboratory, Menlo Park, CA 94025, USA.
这项研究引入了使用强化学习来加快扫描的自适应性X射线成像. 通过智能地专注于信息领域,这种方法与传统技术相比,大大加快了测量.
科学领域:
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研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: