在前列腺癌中绘制人工智能的应用景观:全球图书识别分析
Yuang Wei1,2,3, Zubing Mei4, Chuang Xie5
1Urology Centre, Shuguang Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, China.
International journal of surgery (London, England)
|November 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在彻底改变前列腺癌 (PCa) 研究,出版物显著增长,并转向深度学习,以加强诊断. 这一趋势承诺更精确的PCa管理和更好的患者结果.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医学研究中越来越重要,特别是在神经网络,临床成像和计算生物学等领域.
- 前列腺癌 (PCa) 研究受益于人工智能提高诊断准确度和个性化复杂病例治疗策略的潜力.
研究的目的:
- 在前列腺癌研究中对人工智能的文献分析.
- 绘制智力结构的地图,并确定人工智能驱动的PCa研究中的新兴趋势.
主要方法:
- 从Web of Science核心收藏中对2581篇出版物 (2014-2024) 的图书统计分析.
- 使用CiteSpace软件进行共同作者,关键字共同出现和共同引用分析.
- 采用逐年视角来追踪研究轨迹和趋势.
主要成果:
- 人工智能-PCa出版物的指数式增长,特别是在2020年之后,由美国和中国领导.
- 放射学和瘤学的重要期刊是这项研究的重要场所.
- 从传统的机器学习向深度学习的显著转变,重点是数字病理学和PI-RADS用于诊断.
结论:
- 人工智能在前列腺癌研究中发挥着变革性的作用,其快速增长和不断发展的方法论证明了这一点.
- 这些发现表明,我们正在向先进的人工智能工具迈进,以实现更精确的PCa诊断.
- 这项研究为未来的AI创新提供了路线图,旨在提高PCa管理和患者的结果.


