在现实环境中开发和验证用于手术风险分析的多模无接触传感系统

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 临床评估 临床评估
• 手术创新 在外科创新.

背景情况:

• 步态测量对于功能评估和手术风险分层至关重要.
• 当前的传感器技术在大规模的临床整合中面临着挑战.
• 需要在外科手术工作流程中使用可访问,可扩展的步态分析系统.

研究的目的:

• 开发和验证GroundCode,一个快速部署的,无接触步态传感系统用于外科手术工作流程.
• 评估GroundCode衍生的步态指标的精度和临床相关性.
• 为了证明GroundCode能够识别外科手术风险因素并预测术后恢复的能力.

主要方法:

• 通过将微软Kinect与地板安装的加速度计相结合,开发了GroundCode,用于强大的步态分析.
• 验证了GroundCode的步行速度和节奏测量与止步表时间和六分钟步行测试相比.
• 在非实验室环境中进行研究,强调非技术人员容易部署.

主要成果:

• GroundCode实现了高度精确的步态速度和节奏测量 (>90%).
• 来自GroundCode的指标有效地确定了手术风险因素,包括年龄,性别和脆弱性.
• 使用GroundCode进行的手术前步态分析与术后恢复质量相关.

结论:

• GroundCode提供了一种强大,快速部署和无接触的解决方案,用于在现实世界的临床环境中测量步态.
• 该系统克服了单个传感器技术的局限性,提供了准确的时空和脚步数据.
• GroundCode在临床诊断,手术风险分层和数字生物标志物开发方面具有潜在的应用.