一个非侵入性决策树,预测肝细胞癌肝移植后的无复发存活率

科学领域:

• 肝病学和移植外科手术
• 瘤学生物标志物
• 预测模型在医学中的预测模型.

背景情况:

• 肝移植 (LT) 是肝细胞癌 (HCC) 的治愈选择,需要精确的接受者选择,以尽量减少移植后复发.
• 目前的选择标准,如米兰标准 (MC),可能无法完全捕捉到在LT后HCC复发的所有风险因素.
• 使用可访问的生物标志物优化选择标准对于改善HCC患者的LT结果至关重要.

研究的目的:

• 加强米兰标准 (MC) 对肝细胞癌 (HCC) 患者在肝移植 (LT) 中的选择.
• 调查移植前血介质素-6 (IL-6) 和α-胎蛋白 (AFP) 作为LT后HCC复发的预后标志物的有用性.
• 开发一个精细的预测模型,MIA树,整合临床,病理和生物标记数据.

主要方法:

• 在中国三个医疗中心对449名接受LT治疗的HCC患者进行了回顾性分析.
• 使用对临床数据的考克斯回归分析,从训练队列 (n=254) 的IL-6和AFP水平开发预测性决策树 (MIA树).
• 使用单独的验证队列 (n=195) 验证MIA树的预测性能的验证,以及对无复发生存率 (RFS) 的Kaplan-Meier分析.

主要成果:

• 建立了MIA树,包括移植前IL-6 (>15 pg/mL),AFP (>60 ng/mL) 和MC状态.
• 在培训和验证队列中,MC以外的患者,但IL-6 ≤15 pg/mL和AFP ≤60 ng/mL显示了与MC内的患者可比的3年RFS率.
• 这表明MIA树可以在MC之外识别符合条件的HCC患者,而不会影响生存结果.

结论:

• 移植前血IL-6和AFP水平是LT后HCC复发的显著预后生物标志物.
• 通过将IL-6和AFP与MC集成,MIA树为LT候选人选择提供了一种精细的方法.
• 这种增强的选择策略可以扩大符合条件的HCC的LT候选人群,从而有可能改善获得这种救命治疗的机会,而不会对复发率产生不利影响.