一个准对立的FBI算法驱动的模糊级联式分数顺序控制器,用于增强混合动力系统中的短暂稳定性
Jugajyoti Sahu1, Bhabasis Mohapatra1, Jyoti Ranjan Nayak1
1Department of Electrical Engineering, ITER, Siksha 'O' Anusandhan (Deemed to be University), Bhubaneswar, Odisha, 751030, India.
本研究介绍了一种智能模糊的分数顺序控制器,该控制器经过QOFBI算法优化,以提高电力系统的稳定性. 拟议的控制器有效地管理可再生能源和储的混合动力系统中的频率偏差.
科学领域:
- 电力系统工程 电力系统工程
- 控制理论 控制理论
- 整合可再生能源的整合
背景情况:
- 整合可再生能源 (风能,太阳能) 和抽储能 (PHES) 对电力系统稳定性提出了挑战.
- 保持频率和连线电源稳定性对于可靠的电网运行至关重要,特别是在混合系统中.
研究的目的:
- 设计和评估用于混合动力电力系统的频率调节的智能模糊分数顺序比例积分导数 (FFOPID) 控制器.
- 优化FFOPID控制器参数使用法医调查 (FBI) 和准反对派 FBI (QOFBI) 算法.
主要方法:
- 一个新的FFOPID (1+FOPI) 控制器的开发.
- 使用QOFBI和FBI算法优化控制器参数.
- 在不同的电力系统场景中进行模拟分析,将拟议的控制器与其他控制器进行比较.
主要成果:
- 与现有控制器相比,基于QOFBI的FFOPID控制器在频率调节方面表现出优越的性能.
- 观察到显著的改进是减少低投,超投和结算时间.
- 控制器有效地将频率和连接线功率偏差降到最低.
结论:
- 智能优化与基于模糊逻辑的分数顺序控制相结合,在短暂条件下提高了系统的稳定性.
- 抽储能是未来以可再生能源为主导的智能电网中保持频率稳定的可行解决方案.
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