人工智能在骨科教育,培训和研究:一个系统的审查
Bibek Banskota1,2, Rajan Bhusal3,4, Prkash Kumar Yadav1
1Hospital and Rehabilitation Centre for the Disabled Children, Banepa. Kavre, Nepal.
BMC medical education
|November 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强了骨科培训和研究,提高了效率和个性化. 然而,数据偏差和伦理考虑等挑战需要谨慎管理才能成功整合.
科学领域:
- 整形外科教育和研究.
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在改变骨科教育和研究.
- 在外科培训和科学进步中出现了新的应用.
- 需要对人工智能的范围,影响和局限性进行全面评估.
研究的目的:
- 在骨科教育和研究中系统审查人工智能技术.
- 评估实际应用,好处和局限性.
- 探索人工智能在骨科领域的未来方向.
主要方法:
- 在PROSPERO注册的系统审查 (CRD420251064596).
- 搜索了PubMed,Embase和Scopus对人工智能技术 (机器学习,VR模拟,生成人工智能,自适应学习) 的研究.
- 由于异质性而提取的数据的叙述综合.
主要成果:
- 人工智能提高了培训效率,个性化学习和技能评估.
- 虚拟现实 (VR) 模拟和机器学习提高了技术能力.
- 生成型人工智能正处于准确性和偏见方面的新兴阶段;限制包括数据偏见,成本和缺乏现实世界的验证.
结论:
- 人工智能有很大的潜力推进骨科教育和研究.
- 严格的验证,道德标准和协作对于人工智能集成至关重要.
- 混合人类-AI模型和标准化指标是实现AI潜力的关键.
