与生成型人工智能进行比较是否会损害自尊? 测试一种模型,将社会比较定向与拒绝识别过程联系起来
Yangkun Huang1, Yuan Gao2, Xucheng Cao3
1School of Journalism and Communication, Tsinghua University, Beijing, China.
将自己与生成人工智能 (GAI) 进行比较可以提高自尊,但基于能力的比较可能会增加身份威胁. 人为第一的信念可以缓冲这些负面影响,提供对人类-人工智能关系的见解.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 人与计算机的交互
- 人工智能伦理学 人工智能伦理学
背景情况:
- 人与人之间的社会比较得到了很好的研究,但人机比较,特别是生成性人工智能 (GAI),是研究不足的.
- 了解与人工智能相关的自我感知至关重要,因为人与人工智能的互动变得越来越普遍.
研究的目的:
- 调查个人如何参与社会比较与GAI.
- 将社会比较导向的概念扩展到人与GAI的互动.
- 检查人类-GAI比较对自尊,身份威胁,以人为中心的信念和个人相对剥夺的影响.
主要方法:
- 使用大量中国样本进行调查研究 (N = 1302).
- 研究了两种类型的人类-GAI比较导向:基于能力和基于意见的.
- 使用了拒绝识别模型框架.
主要成果:
- 基于能力和基于意见的比较与GAI都与自尊相对应.
- 基于能力的比较加剧了认知身份威胁,而基于意见的比较减轻了它.
- 人为中心的信念 (人为第一的态度) 减轻了身份威胁对自尊的负面影响,通过个人相对剥夺来调解.
结论:
- 人与GAI比较具有独特的心理后果,与人际比较不同.
- 这些发现将经典的自我和身份理论扩展到人类-人工智能领域.
- 结果为心理干预提供了信息,用于管理人机关系中的不良影响.
更多相关视频
12:55Multimodal Protocol for Assessing Metacognition and Self-Regulation in Adults with Learning Difficulties
Published on: September 27, 2020
11:13The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test
Published on: November 19, 2015
相关概念视频
Sources of Self-Esteem III: Social Comparison
Self-Evaluation Maintenance Model
Protecting Self-Esteem
The Sense of Self: Reflected Self-Appraisal and Social Comparison
Social Foundations of Self III: Self-Evaluation
Self-Evaluation: Self-Enhancement and Self-Verification
