提高预服务教师的AI能力:一项准实验性研究

科学领域:

• 教育技术的教育技术
• 教育中的人工智能

背景情况:

• 联合国教科文组织强调人工智能能力为预服务教师,以实现优质教育.
• 为教师提供人工智能技能对于未来几代人和可持续发展目标至关重要.

研究的目的:

• 评估预服务教师对人工智能能力的看法.
• 调查人工智能课程对预服务教师人工智能能力有用性的影响.

主要方法:

• 量化相关性研究设计与79名服务前教师.
• 在六个领域评估AI能力:意识,知识,技能,解决问题,教学实践和道德.
• 评估了参与者对AI课程有用性的看法.

主要成果:

• 总体而言,人工智能能力处于中等水平.
• 预服务教师表现出更高的人工智能意识和道德理解,但在解决问题,基本的人工智能技能和人工智能教学实践方面的能力较低.
• 发现结构良好的AI课程可以显著提高AI相关的能力.

结论:

• 人工智能课程积极影响预服务教师的人工智能能力的发展.
• 需要有针对性的培训来提高教师的实际人工智能技能和教学应用.
• 进一步的研究应该探索人工智能培训对课堂实践的长期影响.