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Updated: Jan 11, 2026

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
在综合下水道溢流屏幕上基于ANN的可持续决策模型的预测:使用概念方法
1AtkinsRealis UK Limited, Woodcote, Ashley Road, Epsom, UK
选择有效的综合下水道溢出 (CSO) 屏幕对于水质至关重要. 本研究介绍了一种人工神经网络 (ANN) 模型,以优化CSO屏幕选择,确保可持续和弹性基础设施.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 水资源管理 水资源管理
- 计算智能是一种计算智能.
背景情况:
- 综合下水道溢出 (CSO) 屏幕对于防止接收水的污染至关重要.
- 传统的CSO选依赖于过时的方法,导致效率低下和环境问题.
- 不适当的屏幕选择可能导致水质差,公共卫生风险和设备故障.
研究的目的:
- 开发一种新的设计方法来选择合适和可持续的CSO选设备.
- 为CSO屏幕性能预测制定输出关系模型.
- 为智能,弹性和可持续的屏幕应用创建一个决策支持工具.
主要方法:
- 开发一个整合可持续性标准,历史数据和人工神经网络 (ANN) 技术的预测模型.
- 利用50个民间社会组织屏幕项目的数据集进行框架构建.
- 培训基于Levenberg-Marquardt的ANN以优化在两个类别 (非电源和电源) 的12种屏幕类型之间进行选择.
主要成果:
- 提出了一个框架,用于构建CSO选预测模型.
- 一个ANN模型被成功开发和训练,以确定最佳的屏幕解决方案.
- 该模型展示了在屏幕应用中增强决策的概念验证.
结论:
- 拟议的方法和ANN模型为工程师提供了一个补充的决策支持工具.
- 在CSO屏幕选择中可以促进智能,弹性和可持续的选择.
- 这种方法解决了传统方法的局限性,改善了水质和公共卫生结果.
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