确定大麻蒸汽自我管理的行为和生物预测因素在老鼠中
Ginny I Park1, Alexandra N Malena1, Nicholas C Glodosky2
1Department of Integrative Physiology and Neuroscience, Pullman, WA, USA.
概括
压力调节和认知灵活性的个体差异预测了大麻蒸汽的动机. 这项研究使用了一种老鼠模型来识别与大麻使用倾向相关的行为和生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 行为科学 行为科学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 娱乐大麻合法化需要了解大麻使用的个体差异.
- 识别大麻使用障碍 (CUD) 的预测因素至关重要,但机械洞察力和动物模型是有限的.
- 研究领域标准 (RDoC) 框架提供了一种跨诊断方法,以表征精神障碍的行为和生物基质.
研究的目的:
- 用一个翻译相关的老鼠模型,确定动机自我管理蒸发大麻的行为和生物预测因素.
- 调查RDoC框架在识别大麻使用风险和弹性因素方面的实用性.
- 探索特定的RDoC领域与大麻自我管理升级之间的关系.
主要方法:
- 采用了一种自给自给的蒸发全植物大麻提取物的老鼠模型,模仿人类的肺内摄入.
- 在自我管理培训之前,老鼠 (N=48) 接受了一系列与RDoC一致的行为测试.
- 用固定比率升级 (FRE) 程序评估动机,每天自行管理四周后.
主要成果:
- 线性回归表明,社会过程,唤起/监管系统,认知和积极价值RDoC领域预测了FRE期间的大麻蒸汽交付.
- 较高的基底皮质 (CORT),较低的胺,受损的设置转移,卓越的视觉歧视,以及青少年社会修饰的增加预测大麻的反应.
- 机器学习确定了基底CORT和设置转移性能作为蒸发大麻反应的最强预测因素.
结论:
- 压力调节 (例如,CORT) 和认知灵活性 (例如,设置转换) 的个体差异是大麻使用倾向的重要预测因素.
- RDoC框架是识别可能转化为与物质使用相关的人类精神疾病的相关动物表型的宝贵工具.
- 这项研究为了解大麻使用中的个体变异性和对CUD的潜在脆弱性的神经生物学基础提供了基础.
