确定胰腺切除术医院级手术体积值的方法的可重复性和一致性
Kristen N Kaiser1, Alexa J Hughes1, Jeannette W Chung1
1Department of Surgery, Indiana School of Medicine, Surgical Outcomes and Quality Improvement Center (SOQIC), Indianapolis, Indiana.
Journal of surgical oncology
|November 16, 2025
概括
该研究比较了确定胰腺切除术医院体积值 (VTs) 的方法,发现层特异概率 (SSLR) 提供了最一致的结果,非常适合质量报告.
科学领域:
- 手术质量测量手术质量测量
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 医院质量报告经常使用从专家共识或各种分析方法中获得的程序性体积值 (VTs).
- 像限制立方线 (RCS),最佳切点,分类和回归树 (CART) 和层特异概率 (SSLR) 这样的方法可以产生不一致的VTs.
- 这种不一致性给标准化医院质量报告带来了挑战.
研究的目的:
- 通过多种统计方法来比较胰腺切除术的医院级VT的可变性.
- 评估哪种方法为质量报告提供了最一致和透明的虚拟技术.
主要方法:
- 利用国家癌症数据库来识别从2004年到2021年接受胰腺切除术的患者.
- 应用RCS,最佳切割点,CART和SSLR来计算基于90天死亡率的风险试验.
- 通过在单个数据集中调整统计参数,为每个方法多次导出VTs.
主要成果:
- 分析了982家医院61,920名胰腺切除术患者的数据.
- 基于方法:RCS (9.2-26.1例/年),最佳切割点 (15.7-33.8例/年) 和CART (11-18例/年) 的VTs有显著的差异.
- SSLR产生了单一,一致的VT,每年21例,不受统计参数变化的影响.
结论:
- 在VT识别的研究方法中,SSLR显示出最少的变异性,并且需要最少的假设.
- SSLR的一致性使其成为增强外科结果报告透明度和标准化的潜在优越方法.
