通过整合光特性和路径建模来识别城市河流抗生素来源,作为实证PMF方法的替代方案

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 评估水质水质的评估.
• 城市生态城市生态学

背景情况:

• 城市河流面临越来越多的抗生素污染.
• 在宁波等沿海城市,污水基础设施质量差异很大.
• 了解抗生素来源对于有效的水资源管理至关重要.

研究的目的:

• 评估不同污水基础设施对宁波城市河流抗生素污染的影响.
• 评估一个综合源追踪框架,结合PLS-SEM和EEM-PARAFAC.
• 确定城市水道中抗生素污染的主要来源.

主要方法:

• 收集了宁波城市河流的水样.
• 使用先进的分析技术分析了抗生素度.
• 应用部分最小方程结构方程建模 (PLS-SEM) 和激发发射矩阵并行因子分析 (EEM-PARAFAC) 用于源追踪.
• 利用类似于托的DOM作为家用污水的指标.

主要成果:

• 在没有完整的下水道网络的河流中,抗生素度明显更高.
• 脱水红色素 (ETM-H2O) 是主要的抗生素.
• PLS-SEM确定了家用污水泄漏是总抗生素和ETM-H2O的主要来源.
• 介导表明,肥受精对其他抗生素类的贡献.

结论:

• 不完整的污水基础设施加剧了城市河流中的抗生素污染.
• 综合的PLS-SEM和EEM-PARAFAC框架有效地识别了抗生素来源.
• 国内污水泄漏是关键的污染途径,农业排水是次要的贡献者.