认知神经科学中的方法考虑:使用Stroop任务对fNIRS应用程序进行范围审查
Simon Skau1, Simone Cutini2, Gustaf Glavå3
1Department of Mathematics and Computer Science, Karlstad University, Karlstad, Sweden; Institute of Neuroscience and Physiology, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
NeuroImage
|November 16, 2025
概括
功能近红外光谱学 (fNIRS) 和Stroop测试是认知神经科学中的关键. 这次审查发现fNIRS-Stroop研究中的方法不一致,阻碍了解释,并要求标准化.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像技术的神经成像技术
背景情况:
- 功能近红外光谱学 (fNIRS) 在认知神经科学中越来越多地使用.
- 斯特鲁普测试是fNIRS研究中认知任务的常见范式.
研究的目的:
- 进行过去20年fNIRS-Stroop研究的范围审查.
- 绘制方法趋势,并确定fNIRS-Stroop研究中需要改进的领域.
主要方法:
- 对133项fNIRS-Stroop研究进行了系统审查.
- 分析研究设计,样本大小,对照条件和报告的血液动力学信号 (oxy-Hb,deoxy-Hb).
主要成果:
- 大多数研究都采用了缺乏足够控制的块设计.
- 样本大小往往不足,Stroop变体和控制任务的异质性很大.
- 报告主要集中在氧化血红素 (oxy-Hb),脱氧化血红素 (deoxy-Hb) 的分析较少.
结论:
- 很少有研究使用能够隔离特定认知过程的设计.
- 方法标准化对于提高fNIRS-Stroop发现的解释至关重要.
- 未来的研究应该专注于强大的设计和理论框架,以更好地理解神经电路.
