调查食品消费者行为的新兴技术:系统审查
Kyriaki Kechri1, Christina Kleisiari1, Leonidas Sotirios Kyrgiakos1
1Department of Agriculture, Crop Production and Rural Environment, University of Thessaly, Volos, Greece.
Comprehensive reviews in food science and food safety
|November 17, 2025
概括
像AI和VR这样的新兴技术为研究食品消费者行为提供了新的途径,克服了传统方法的局限性. 未来的研究应该将这些与定性方法相结合,并解决伦理方面的问题,以获得更好的见解.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 消费者行为研究研究
- 技术采用 技术采用
背景情况:
- 传统的研究食品消费者行为方法 (如问卷) 通常是昂贵的,耗时的,容易产生偏见.
- 不断变化的食物偏好需要创新的研究方法来有效地了解消费者行为.
研究的目的:
- 系统地审查有关应用新兴技术的文献,以了解食品消费者的行为.
- 评估人工智能,VR,SMA和大数据等技术在食品消费研究中的潜力和局限性.
- 探索消费者对食品行业这些新技术的态度.
主要方法:
- 系统的文献审查遵循PRISMA指南.
- 从最初628个记录中确定并纳入159个符合条件的文章.
- 对研究技术创新对食品趋势,消费偏好和消费者态度的影响的分析.
主要成果:
- 大数据,社交媒体分析 (SMA) 和交易分析为消费者行为提供大规模的实时数据.
- 机器学习 (ML) 增强了数据分析,使预测能力和个性化营销成为可能.
- 虚拟现实 (VR) 为研究购买行为提供了现实的模拟,克服了传统方法的局限性.
- 大多数基于技术的研究都是定量性的,可能会限制深入的理解.
结论:
- 新兴技术为推进食品消费者行为研究提供了巨大的潜力.
- 挑战包括自动化数据解释,VR感官限制,用户不熟悉以及数据隐私问题.
- 未来的研究应该优先考虑技术进步,可用性,伦理框架和定性方法的整合.
