天津市政固体废物产生的预测和健康影响评估:基于GRA-BiLSTM模型

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 公共卫生 公共卫生
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 焚烧是一种主要的城市固体废物处理 (MSW),但会产生影响公共健康的空气污染.
• 垃圾废弃物焚烧气体对健康的特殊影响,特别是PM2.5,需要进一步调查.

研究的目的:

• 到2035年,在天津开发一个与MSW焚烧相关的过早死亡的多因素预测模型.
• 在各种未来的政策和发展场景下,量化评估MSW焚烧对健康的影响.

主要方法:

• 灰色关联分析 (GRA) 和双向长短期记忆 (BiLSTM) 神经网络的集成,用于预测建模.
• 分析了三种不同的情景,考虑天津未来的政策和发展趋势.
• 关于MSW焚烧和过早死亡率之间的关系的定量评估.

主要成果:

• 在天津,GRA-BiLSTM模型在预测MSW产生方面具有很高的适用性,其误差指标较低 (MAE: 12.14,MAPE: 15.78,RMSE: 4.75).
• 天津的MSW产量预计到2035年将达到642万.
• 根据2035年不同的焚烧场景,预先死亡率估计在1.7%至2.7%之间.

结论:

• 该研究提供了一个可靠的模型来预测MSW产生和相关的健康风险.
• 有效的废物管理策略,包括促进家庭废物分离和回收,对于减轻公共卫生影响至关重要.
• 建议加强卫生行政部门,以支持废物管理倡议.