基因组预测交叉性能:在育种计划中优化父母组合的工具

Christine Nyaga1,2, Marlee R Labroo3, Agre Paterne4

  • 1Section of Plant Breeding and Genetics, School of Intergrative Plant Sciences, Cornell University, 236 Tower Road, Ithaca, NY 14853, United States.

概括

一个新的基因组预测交叉性能 (GPCP) 工具通过预测父母组合的性能来改善作物育种,特别是对于受主导影响的特征. 这种基因组预测方法增强了交叉策略,以获得更快的遗传收益.