人工智能未能超过整形外科医生:系统性审查

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 人工智能的人工智能
• 临床决策支持 临床决策支持

背景情况:

• 整形外科手术面临着诸如高患者数量和长时间等待列表等挑战.
• 人工智能 (AI) 越来越多地用于骨科的数据分析,患者分组和成像解释.
• 人工智能实施需要证明与人类外科医生可比的性能.

研究的目的:

• 系统地审查和评估AI相对于骨科实践中外科医生的表现.
• 确定AI作为骨科手术中补充工具的价值.

主要方法:

• 对使用OVID Medline的研究进行系统审查,截至2025年8月13日.
• 将包括的研究分类为决策,管理计划,临床知识,质量控制和患者常见问题.
• 对AI性能与外科医生和住院医生的比较分析.

主要成果:

• 人工智能表现出高灵敏度 (97%),但比外科医生在识别患者改善方面具有较低的特异性 (33%) 和准确性 (65%).
• 在紧急情况下和回答患者常见问题时,AI的表现与外科医生相比或优于外科医生 (在同理心,准确性,完整性和质量方面得分更高).
• 人工智能在膝关节骨关节炎的放射性分期中显示出有限的准确性 (35%对>80%的外科医生),而居民在检查中表现优于人工智能 (74.2%对47.2%).

结论:

• 人工智能有可能提高骨科的效率和患者沟通.
• 人工智能偏见,质量风险,过度自信和过时信息的担忧限制了它取代人类专业知识的能力.
• 临床医生主导的设计和验证对于将AI安全有效地整合到临床实践中至关重要.