基于语音的饮食回忆工具在老年人中的可行性和可用性:与ASA-24进行试点比较
Simone G Khandpekar1, Rishank Singh2, Caroline E Summerour3
1University of North Carolina, Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA.
Digital health
|November 17, 2025
概括
年长的成年人发现,使用DataBoard进行基于语音的饮食回忆是评估食物摄入量的可行和可接受方法. 这种新的工具比传统的自动化自我管理的饮食评估工具 (ASA-24) 更受欢迎.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 营养科学 营养科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 饮食评估对于了解老年人健康状况至关重要.
- 目前的饮食工具依赖于记忆,这可能会限制准确性.
- 需要新的方法来改善这一群体的饮食回忆.
研究的目的:
- 在老年人中,比较基于语音的饮食回忆工具 (DataBoard) 与传统工具 (ASA-24) 的短期可用性和可接受性.
- 评估老年人对不同饮食评估方法的偏好.
主要方法:
- 一项试点研究招募了20名65岁以上的参与者.
- 参与者被随机分配使用DataBoard或ASA-24,然后进行半结构面试.
- 收集的数据包括饮食选择,参与者反和偏好,使用1-10级评分表.
主要成果:
- 数据板的可行性和可接受性被评为高 (分别为7.95/10和7.6/10).
- 参与者发现DataBoard更容易使用,并且更喜欢它而不是ASA-24来报告食物摄入量 (分别是6.7/10和7.2/10).
- 定性分析提供了对用户偏好和DataBoard的挑战的见解.
结论:
- 老年人对以语音为基础的回忆对饮食评估很容易接受.
- 建议与更大的队伍进行进一步的研究,以改进基于语音的工具,以改善食物回忆.
