处方序列对称分析用于检测慢性阿片类药物使用不良事件信号使用行政索赔数据
Efstathia Polychronopoulou1, Mukaila A Raji2, Yong-Fang Kuo1,3
1Office of Biostatistics, School of Public and Population Health, University of Texas Medical Branch, Galveston, Texas, USA.
处方序列对称分析 (PSSA) 确定了已知和潜在的新不良事件,与老年人长期阿片类药物治疗 (LOT) 相关. 这种方法增强了现实世界的药物安全监测.
科学领域:
- 药物监督 药物监督 药物监督
- 老年医学 老年医学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 阿片类药物经常被处方用于老年人的慢性疼痛,携带已知的不良事件 (AE) 风险.
- 营销后监测对于在现实环境中监测阿片类药物副作用至关重要.
- 处方序列对称分析 (PSSA) 可以检测药物副作用和处方级联.
研究的目的:
- 将PSSA应用于医疗保险索赔数据,以确定与长期阿片类药物治疗 (LOT) 相关的潜在副作用.
- 探索老年人中LOT的记录良好的和潜在的未被认可的不良影响.
主要方法:
- 利用了德克萨斯医疗保险数据,用于2016-2019年期间启动LOT (≥90天) 的成年人.
- 雇佣了PSSA来分析个人中的药物启动模式.
- 在阿片类药物开始前和之后的12个月期间,为145个解剖治疗化学 (ATC) 类计算了调整后序列对称比 (aSSR).
主要成果:
- 在11,233名阿片类药物使用者中,确定了145个标记药物ATC类中的36个具有统计意义的aSSR.
- 检测到已知阿片类副作用的信号,包括推进剂,抗药,药和纳尔特雷克松.
- 揭示了与较少记录的副作用的潜在关联,如抗微生物药物,荷尔蒙,抗节律药物和抗精神病药物.
结论:
- 通过使用行政索赔数据,PSSA有效地确定了LOT的预期和潜在未被承认的AE.
- 这种方法提高了在老年人群中药物安全性的营销后监测.
- PSSA可以揭示与长期阿片类药物使用相关的现实世界处方级联.
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