检测点尾无耳实验群体的各种调查方法的有效性:一个案例研究
Evan Drake Rangel1, Scott E Henke1, David B Wester1
1Caesar Kleberg Wildlife Research Institute, Texas A&M University-Kingsville, Kingsville, Texas, United States of America.
PloS one
|November 17, 2025
概括
调查正在减少的斑尾无耳 (STEL) 是一个挑战. 道路巡航和系统的视觉搜索对于检测这些难以捉摸的爬行动物是最有效的,尽管检测率仍然很低.
科学领域:
- 类学 类学 类学
- 野生动物生态生态学
- 保护生物学 保护生物学
背景情况:
- 高原和塔毛利潘斑尾无耳 (STEL) 种群正在减少.
- 这些物种受到保护的关注,Tamaulipan STEL被认为是联邦威胁物种.
- 关于STEL有效的调查方法的信息有限.
研究的目的:
- 为了确定最有效和最有效的时间效率调查方法,点尾无耳 (STEL).
- 为了确定STEL检测是否需要最低密度值.
- 用各种标准爬行动物搜索技术来评估STEL的相对丰度.
主要方法:
- 在1公的围中,评估了10种标准爬行动物搜索技术.
- 在每公5,10,20,30和40只的密度下引入了STEL.
- 每种方法都被复制并随机分配到围内的象限.
主要成果:
- 道陷,岩丘,盖板,遥控摄像头和检测犬都无法在任何密度下检测STEL.
- 陷陷,象限搜索和环境DNA (eDNA) 采样仅在最高密度 (40/公) 上检测到STEL.
- 系统的视觉搜索和道路巡航检测到多重密度的STEL,但无法可靠地预测丰度.
结论:
- 系统的视觉搜索和道路巡航是STEL检测最有前途的方法.
- 所有方法的检测率一般都很低,这凸显了STEL的难以捉摸性.
- 对于初步调查而言,公路巡航是时间效率高的,随后是系统的视觉搜索以估计丰富度.
