一个经过验证的合作伙伴关系:采用区域对区域的方法收集国家公共卫生工作人员数据
Melissa Alperin1, Lindsey Burton-Anderson, Moriah Robins
1Authors' Affiliations: Region IV Public Health Training Center, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, Georgia (Dr Alperin); de Beaumont Foundation, Bethesda, Maryland (Ms Burton-Anderson and Mrs Robins); and School of Public Health's Northwest Center for Public Health Practice and School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington (Dr Bekemeier).
公共卫生培训中心 (PHTC) 与德博蒙特基金会合作,将公共卫生工作人员兴趣和需求调查 (PH WINS) 扩展到当地卫生部门. 这种合作加强了国家公共卫生工作人员的评估和参与.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗卫生工作人员发展发展.
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 公共卫生工作人员面临着不断变化的挑战,需要适应能力和广泛的培训.
- 国家举措,如公共卫生劳动力利益和需求调查 (PH WINS) 对于评估劳动力需求至关重要.
- 德博蒙特基金会领导PH WINS倡议.
研究的目的:
- 为了说明10个区域公共卫生培训中心 (PHTC) 在将PH WINS扩展到当地卫生部门 (LHD) 的作用.
- 突出PHTC在将国家公共卫生倡议与区域参与联系起来的作用.
- 确保LHDs在国家劳动力评估中的更广泛参与和数据收集.
主要方法:
- 德博蒙特基金会与PHTC网络 (由卫生资源和服务管理局资助) 之间的合作.
- 扩大PH WINS调查,包括一个具有全国代表性的LHDs样本.
- 充分利用PHTC的区域基础设施,以增加LHD参与.
主要成果:
- 2024年的PH WINS包括1178个LHD,比2017年的431个和2021年的439个大幅增加.
- 这种扩张为首次提供了小型LHD的全国代表性样本.
- PHTC网络促进了LHDs在调查中的更广泛覆盖和参与.
结论:
- PHTC有效地将国家公共卫生倡议与地方一级的实施联系起来.
- 该伙伴关系提高了PH WINS数据的代表性和范围.
- 该模型展示了一种成功的策略,用于将LHD参与到国家劳动力评估中.
更多相关视频
07:20Dried Blood Spot Collection of Health Biomarkers to Maximize Participation in Population Studies
Published on: January 28, 2014
11:21Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data
Published on: July 27, 2018
相关概念视频
Data Collection II
Data Collection I
Data Collection by Observations
An astronomer viewing the motion and brightness of stars in the sky and recording the data is an example of observational data collection. A botanist recording...
International Nursing Organizations II
The WHO provides expert team support, including funding, vaccines, testing, and treatment tools at the country level to fight...
Stratified Sampling Method
To choose a stratified sample, divide the population into groups called strata and then take a...
Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data
