估计心血管疾病的5年绝对风险,使用从澳大利亚一般诊所例行收集的电子病历
Nicholas I-Hsien Kuo1, Sebastiano Barbieri1,2, Clare Arnott3,4
1Centre for Big Data Research in Health, University of New South Wales, Sydney, New South Wales, Australia.
使用澳大利亚电子医疗记录 (EMR) 的新心血管疾病 (CVD) 风险方程显示出强大的性能和通用性. 这些模型可以集成到通用实践软件中,用于实时CVD风险评估.
科学领域:
- 心血管流行病学心血管流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 初级护理研究初级护理研究
背景情况:
- 目前的澳大利亚心血管疾病 (CVD) 风险方程缺乏当地验证.
- 国际心血管疾病风险方程使用电子病历 (EMR),但澳大利亚EMR数据尚未用于此目的.
- 评估澳大利亚EMR衍生的心血管疾病风险预测的可行性和性能至关重要.
研究的目的:
- 评估使用常规收集的澳大利亚初级保健EMR来预测绝对心血管疾病 (CVD) 风险.
- 开发和验证使用澳大利亚EMR数据的CVD风险预测模型.
- 将基于EMR的模型与现有的澳大利亚CVD风险计算器的性能进行比较.
主要方法:
- 使用了来自新南威尔士 (NSW) 初级保健 (Lumos计划) 的链接EMR,医院和死亡记录.
- 包括30-74岁没有先前心血管疾病病史的个人,使用性别特定的Cox比例危险模型.
- 雇员5x2交叉验证和评估歧视,校准和重新分类绩效.
主要成果:
- 在4.91年的时间里,在850,216名患者中发生了33,578次心血管疾病事件.
- 完整的模型 (28个预测因素) 实现了Harrell的C值0.803 (女性) 和0.772 (男性);节的模型 (12-15个预测因素) 的表现类似.
- 模型表现出良好的校准和一致的地理验证;净重新分类改进表明对AusCVDRisk模型的事件检测有所改进.
结论:
- 来自常规澳大利亚初级保健EMR的心血管疾病 (CVD) 风险方程表现强.
- 这些模型在澳大利亚多样化的初级保健环境中得到了有效的概括.
- 自动集成到全科医院软件是可行的,使实时CVD风险评估.
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