在泰国东北部使用贝叶斯计数模型建模Mimosa pigra L.的入侵风险
Bhuvadol Gomontean1, Aljo Clair Pingal2, Khemmanant Khamthong3
1Department of Biology, Faculty of Science, Mahasarakham University, 44150, Maha Sarakham, Thailand.
Scientific reports
|November 17, 2025
概括
米莫萨猪,一个主要的入侵植物,其人口密度在泰国使用贝叶斯统计数据建模. ,土壤质地和茎直径显著影响其在洪水平原生态系统中的传播.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 侵袭生物学 侵袭生物学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 米莫萨猪 L. 是一个重要的入侵物种,影响热带湿地和农业地区.
- 了解其人口动态对于有效的管理策略至关重要.
研究的目的:
- 为了模拟泰国东北部的Mimosa pigra种群密度.
- 用贝叶斯回归来确定影响其分布的关键土壤物理化学性质.
主要方法:
- 使用贝叶斯式Poisson和负二项式回归模型.
- 从50个地块的土壤样本中分析了pH值,有机物质,,和电导率.
- 模型的合适性是使用离开一个人信息标准 (LOOIC) 进行评估的.
主要成果:
- 负二项式模型显示出优越的合适性,考虑到过度分散.
- 的度,特定的土壤质感类 (粘土土,砂),茎直径和土壤结构被确定为M. pigra密度的重要预测因素.
- 这项研究为东南亚的M. pigra提供了第一个贝叶斯定量化EDAPHIC驱动器.
结论:
- 贝叶斯计数模型是入侵生态研究的有效工具.
- 识别关键的地因素有助于优先考虑M. pigra管理的息地.
- 这些发现支持在高风险的洪水平原地区开展有针对性的早期检测和控制工作.


