开发和验证用于预测早产婴儿早发性败血症死角性肠球炎的诺姆图
Huifan Li1, Yu Wang2, Leilei Shen1
1Department of Pediatrics, The First Hospital Affiliated to Army Medical University, No. 30, Gaotanyan Street, Chongqing, 400038, China.
Scientific reports
|November 17, 2025
概括
这项研究开发了一种预测性名谱,以识别早产婴儿在患有早发性败血症 (EOS) 时面临死亡性肠球炎 (NEC) 的高风险. 该工具使用四个关键变量用于早期风险分层和有针对性的干预.
科学领域:
- 新生儿医学 新生儿医学
- 儿科手术 儿科手术
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 结核性肠球炎 (NEC) 是早产婴儿的严重胃肠道紧急情况.
- 早期发作的败血症 (EOS) 是NEC发展的重要危险因素.
- 有效的预测工具对于及时干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个个性化的预测诺姆图,用于诊断EOS的早产婴儿的NEC发生.
- 在这个脆弱人群中确定NEC的独立预测因子.
- 促进早期风险分层和有针对性的临床监测.
主要方法:
- 来自两家医院 (建模和验证队列) 的早产婴儿 (妊娠37周以下) 患有EOS的回顾性分析.
- 使用LASSO-Logistic回归来确定NEC的独立预测因子.
- 通过整合预测因素构建了一个名图:胆肌炎,新生儿呼吸困扰综合征,乳酸水平和白细胞计数.
- 用ROC分析,校准曲线,决策曲线分析 (DCA) 和临床影响曲线 (CIC) 评估模型性能.
主要成果:
- 诺米图识别了胆肌炎,新生儿呼吸困难综合征,乳酸水平和白细胞计数作为NEC的独立预测因素.
- 在模拟 (AUC:0.848) 和验证 (AUC:0.825) 队列中,名图表表显示出出色的区分能力.
- 校准曲线和决策分析证实了nomogram对风险分层的良好一致性和临床实用性.
结论:
- 一个经过验证的包含四个可访问变量的名录有效地预测了EOS的早产婴儿的NEC风险.
- 这种工具可以早期识别高风险的婴儿,允许有针对性的监测和及时干预.
- 诺莫图像在临床决策中作为一种有价值的辅助工具,用于管理EOS.早产婴儿的NEC.
