基于改进的遗传算法,用于飞机平尾组件生产的反向调度方法
Tengda Li1,2, Min Hua3, Junliang Wang4
1Shanghai Jiao Tong University, USC-SJTU Institute of Cultural and Creative Industry, Shanghai, 200240, China.
Scientific reports
|November 17, 2025
概括
本研究引入了飞机平尾组装的逆调度,通过尽量减少延迟和调整成本来优化生产. 这种新的方法提高了效率,并有效地处理复杂制造中的中断.
科学领域:
- 航空航天工程 航空航天工程
- 制造系统制造系统的制造
- 运营研究 运营研究
背景情况:
- 飞机平尾组件的制造是复杂的,手动的,容易发生调度中断.
- 现有的调度方法与不确定性作斗争,导致生产计划低于最佳或不可行.
- 复杂的装配系统中的中断需要先进的调度策略.
研究的目的:
- 开发和应用飞机平尾组件生产的逆调度策略.
- 介绍反向调度的多目标优化模型,重点关注延迟和调整成本.
- 引入一个改进的遗传算法来解决大规模的逆调度问题.
主要方法:
- 制定了一个反向调度的多目标优化模型.
- 开发了一种改进的基因算法 (GA),集成本地搜索以提高效率.
- 设计了一种自我适应的宽容驱动机制,用于处理异常并提高GA性能.
- 通过企业案例研究验证了逆调度策略和机制.
主要成果:
- 拟议的反向调度方法显著优于传统的调度策略.
- 实现了序列调整和物料处理成本的降低.
- 证明了自适应性宽容驱动机制在管理订单延迟方面的有效性.
- 验证了反向调度方法的实际适用性和效率.
结论:
- 反向调度为复杂飞机组装中出现的中断提供了更实用和更有效的解决方案.
- 改进的GA具有自适应机制,有效地解决了大规模的反向调度问题.
- 这项研究提供了一种新且有效的方法,以提高航空航天制造业的生产计划.
