多层量子计算和模拟系统,用于基于HSI的富里埃变换和相邻矩阵的增强图像表示
Nawres A Alwan1, Suzan J Obaiys2, Nadia M G Al-Saidi3
1Department of Computer System & Technology, Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaya, Kuala Lumpur, 50603, Malaysia.
Scientific reports
|November 17, 2025
概括
这项研究介绍了AFQIRHSI,一种使用HSI模型的新量子图像表示. 它提高了量子图像处理应用的存储容量.
科学领域:
- 量子计算是一种量子计算.
- 图像处理 图像处理
- 量子信息科学 量子信息科学
背景情况:
- 量子图像处理需要新的量子图像表示 (QIRs).
- 现有的QIR在存储容量和编码效率方面面临挑战.
- 调色,和和强度 (HSI) 颜色模型为彩色图像提供了丰富的表示.
研究的目的:
- 介绍一种基于HSI颜色模型的新型量子图像表示模型.
- 提高量子图像处理的存储容量和编码效率.
- 在新框架内呈现和分析量子图像操作.
主要方法:
- 开发了一种新的QIR模型,命名为HSI的相邻里埃量子图像表示 (AFQIRHSI).
- 集成了一个空间关系的邻近矩阵和强度的富里埃变换.
- 使用双纠结构来编码HSI颜色组件和空间信息.
主要成果:
- AFQIRHSI使用量子比特来存储彩色数字图像.
- 与之前的QIRHSI和EQIRHSI等模型相比,实现了增强的存储容量.
- 演示了量子图像操作,包括补充色彩转换,全球色彩转换,图像检索和检测 (QED).
结论:
- AFQIRHSI为先进的量子图像处理提供了坚实的基础.
- 该模型在存储容量方面提供了显著的改进.
- 潜在的应用包括医学成像和基于AI的图像分类.


