单细胞拷贝数改变签名分析揭示了癌症的掩饰模式和潜在生物标志物

Chenxu Wu1, Ziyu Tao1, Wen Chen1

  • 1School of Life Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China.

Communications biology
|November 17, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了一种用于分析单细胞和批量样本的肝细胞癌 (HCC) 副本数变化 (CNA) 的新方法. 单细胞分析揭示了CNA进化轨迹,为预后和治疗提供了改进的生物标志物.