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Updated: Jul 10, 2026

Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study
Published on: February 2, 2017
完整标题:在领先的家庭医学期刊中评估AI指南:一个横截面研究
Cameron O'Brien1, Zohaib Thayani2, Tim Smith2
1Office of Medical Student Research, Oklahoma State University Center for Health Sciences, 1111 W 17th St., Tulsa, OK, 74107, USA. obriencameron99@gmail.com.
大多数家庭医学期刊都涉及人工智能 (AI) 的使用,但缺乏对AI报告准则的认可. 这种差距可能导致不一致和不道德的人工智能研究,需要更强有力的政策来实现可信的人工智能集成.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 家庭医学研究 家庭医学研究
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在家庭医学 (FM) 中的整合正在迅速推进诊断和护理.
- 这种快速采用超出了标准化编辑政策的发展速度,引起了对透明度,道德和可重复性的担忧.
- 清晰的期刊指导对于在研究和出版中负责任地使用人工智能至关重要.
研究的目的:
- 在领先的FM期刊中评估编辑政策和报告AI的指导方针认可.
- 评估当前关于人工智能作者的做法,手稿协助和内容生成.
主要方法:
- 使用SCImago杂志排名对57个FM期刊进行横截面分析.
- 对人工智能政策 (作者,写作,内容,披露) 的"作者指南"的审查和对人工智能特定报告准则 (例如,CONSORT-AI) 的认可.
- 数据提取重复;协议注册在开放科学框架上的可重复性.
主要成果:
- 在包括的40个期刊中,82.5%的政策涉及人工智能.
- 大多数期刊禁止人工智能著作权 (77.5%) 并要求披露 (77.5%),同时允许人工智能辅助写作 (72.5%).
- 关于人工智能产生的内容/图像的政策各不相同;只有5.0%的人支持AI特定的报告准则.
结论:
- 虽然大多数FM期刊现在都有AI政策,但存在重大差距,特别是在支持AI特定的报告准则方面.
- 缺乏标准化的指导风险不一致性,有限的可复制性,和在AI整合研究的伦理挑战.
- 加强期刊政策和采用报告框架对于高质量,可信的FM人工智能研究至关重要.
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