农田鸟类指标物种的识别,用于英国实践者监测

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 鸟类学 鸟类学是一门学科.
• 保护生物学 保护生物学

背景情况:

• 农业的强化导致了农田鸟类种群的显著下降,特别是那些依赖传统农业实践的特殊物种.
• 目前欧洲的繁殖鸟类监测计划往往涉及复杂的识别和调查方法,可能会限制公众参与.
• 指标物种提供了一种简化的监测方法,通过使用一些"旗舰"物种来表示较大分类的状态.

研究的目的:

• 确定与农田鸟类群落的多样性和丰富性相关的潜在指标物种.
• 评估这些已识别的指标物种的可靠性,以简化农田鸟类监测.

主要方法:

• 利用来自英格兰和苏格兰的两个农民集群 (2021-2024) 的繁殖鸟类调查数据.
• 在2021-2023年数据上使用非度量多维缩放 (NMDS) 可视化和通用线性混合模型 (GLMM) 测试以确定潜在的指标.
• 使用2024年调查数据验证了已识别的指标物种.

主要成果:

• 玉米,小和天与专业农田物种丰富度有很强的相关性;小在两个群体中都显示出显著的积极关系.
• 黄金在两个农民集群中表现出与总鸟类社区物种丰富度和丰富度的显著积极关系.
• 验证证实,玉米,小和天对于专业种群的丰富性具有重要意义,而金和股票对于英国的总鸟类丰富性具有重要意义.

结论:

• 已识别的农田鸟类指标 (例如,玉米,,天,金) 为从业人员提供了一种简化方法来监测鸟类多样性和专业社区状态.
• 这种方法可以有效地捕捉农田鸟类种群的整体健康状况,鼓励人们更广泛地参与保护工作.