由于矩阵分子导致错误计数的微塑料:优化自然淡水系统中微塑料的识别和量化

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 微塑料研究已经扩展到复杂的内陆环境,如湖泊和河流.
• 现有的采样方法面临着多样化和有机丰富的样本矩阵的挑战.
• 由于模仿塑料光谱的自然材料阻碍了微塑料的准确识别.

研究的目的:

• 开发和验证一个新的微塑料样品处理方法,用于内陆湖泊的矩阵.
• 为应对富含脂质材料和细颗粒物所带来的挑战.
• 调查自然材料对微塑料识别的光谱干扰,特别是使用富里埃变换红外光谱 (FTIR).

主要方法:

• 加入乙醇来处理富含脂质的有机材料.
• 在芬顿氧化后的额外过步骤,将塑料与粘土分离.
• 使用粒子回收试验和方法空白进行验证,以评估效率和污染.
• 对植物和鸟类羽毛等自然材料的FTIR光谱的研究.

主要成果:

• 这种新方法证明了最小的颗粒损失和低污染水平.
• 乙醇处理和氧化后过有效地解决了复杂的矩阵.
• 在FTIR图书馆搜索中发现植物会持续存在并被误认为是塑料.
• 确定了植物和塑料之间的可辨别的光谱差异.

结论:

• 建立了一个可适应和强大的样本处理工作流程,用于在各种环境组件中进行微塑料评估.
• 这些发现需要对FTIR光谱库和AI培训套件进行调整,以准确识别微塑料.
• 这种方法提高了微塑料污染评估在具有挑战性的内陆水生系统的可靠性.