面罩时间模式,频谱和呈现水平对语音识别的影响

科学领域:

• 听觉感知是一种听觉感知.
• 声学信号处理 声学信号处理
• 精神声学是一种精神声学.

背景情况:

• 了解语音掩饰对于助听器开发和听觉场景分析至关重要.
• 掩蔽效应受到背景噪声的光谱和时间特征的影响.
• 总体声音水平可以调节听觉系统的性能,影响掩盖模式.

研究的目的:

• 为了研究面具中的光谱和时间陷如何影响语音识别.
• 为了确定总体音量水平对不同类型噪音的语音掩饰的影响.
• 为了比较语音形噪声 (SSN),波复杂音 (HCT) 和代波纹噪声 (IRN) 的掩盖效果.

主要方法:

• 句子被SSN,HCT和IRN掩盖在50和80dB SPL.
• 信号与噪声比 (SNR) 在0至-15dB之间.
• 语音识别性能被测量以计算SNR-50 (SNR为50%正确).

主要成果:

• 与SSN和IRN相比,使用HCT掩盖器的语音识别显著更好,特别是SNR为-5和-10dB.
• 总体较高的声音水平 (80 dB SPL) 恶化了SSN的语音掩饰,表明频率选择性降低.
• 在更高的水平上,HCT掩饰器显示了更好的语音可理解性,这表明增强了"倾听"的能力.

结论:

• 掩面器中的光谱和时间陷,特别是在HCT中,可以显著提高语音可理解性.
• 面膜浸泡的有效性和整体声音水平对语音掩盖的影响是相互依存的.
• 听觉对面具语音的感知是由面具的复杂性和呈现水平调节的.