AXINEO:对乳腺癌的NEO辅助化疗的AXILlary反应:我们可以根据生物标志物小组预测反应吗?

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物研究 生物标志物研究
• 乳腺癌的治疗方法

背景情况:

• 乳腺癌的病理完整反应 (pCR) 率各不相同,预测结节阳性疾病中的尾反应仍然很困难.
• 研究淋巴结转移组织上的生物标志物可以帮助确定结节反应的预测因素.
• 这项研究侧重于接受新辅助治疗的最初结节阳性乳腺癌患者.

研究的目的:

• 确定结节阳性乳腺癌患者结节反应的预测生物标志物.
• 在淋巴结转移中评估特定生物标志物的表达 (CAIX,PD-L1,TROP2,DNA不匹配修复蛋白,p53).
• 为了将生物标志物表达与瘤特征和治疗反应相关联.

主要方法:

• 分析了40名节点阳性乳腺癌患者的核心活检.
• 对CAIX,PD-L1,TROP2,MSH2,MSH6,MLH1,PMS2和p53突变的表达水平进行了评估.
• 进行统计分析以评估关联和预测值.

主要成果:

• 较高的CAIX水平与三重阴性/Her2阳性状态,高Ki67和绝经后状态相关.
• 在G3瘤中,p53突变更频繁.
• 评估的生物标志物中没有一个有意义地预测了对新辅助疗法的病理结节反应.

结论:

• 上调的CAIX与侵袭性和高度增殖性乳腺瘤有关.
• 目前的生物标志物不足以预测结节对新辅助化疗的反应.
• 需要进一步的研究,以发现乳腺癌中结节反应的可靠预测因子.