结肠直肠息肉的计算机辅助诊断:临床有用性和局限性
Kenneth Weicong Lin1, Kwong Ming Fock1,2,3, James Weiquan Li1,2,3,4
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Changi General Hospital, Singapore Health Services, Singapore City, Singapore.
计算机辅助诊断 (CADx) 系统在结肠镜检查期间显示出结肠直肠多体表征的潜力. 然而,性能变化,信任问题以及区分某些病变的挑战限制了它们广泛的临床整合.
科学领域:
- 胃肠病学和人工智能的人工智能
- 医学成像和诊断 医学成像和诊断
背景情况:
- 计算机辅助诊断 (CADx) 系统正在开发中,以协助在结肠镜检查期间实时光学表征结肠直肠多.
- 这些系统旨在提高诊断准确性,一致性,并可能降低成本,支持专家和非专家内镜师.
研究的目的:
- 批判性地评估CADx系统在结肠直肠息肉诊断中的临床实用性和局限性.
- 评估CADx性能指标,影响因素和临床采用障碍.
主要方法:
- 关于CADx系统用于结直肠多体表征的现有文献的叙述性综述.
- 专注于两个主要的临床策略:"切除和丢弃"和"留在现场".
- 分析关键性能指标 (PPV,NPV,灵敏度,特异性) 和影响因素,如培训数据和人类-AI交互.
主要成果:
- 在临床环境中CADx系统的性能是高度可变的,并且经常低于既定基准.
- 临床医生的信任和可解释性问题导致对准确的CADx预测的不足利用.
- 在区分特定的损伤类型 (例如,状状与高可塑性多) 方面,由于数据限制和基本真相问题,仍然存在挑战.
结论:
- 虽然CADx为诊断信心和决策支持提供了潜在的好处,但其广泛的临床集成受到可变性能,信任缺陷和技术限制的阻碍.
- 解决人与人工智能的互动,提高系统透明度,以及对各种损伤类型的改进模型对于未来的采用至关重要.
- 对于新出现的应用,如预测结直肠癌入侵深度等,需要进一步验证.
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