在头部和部瘤患者的放射治疗结果预测模型的开发和验证
Yun Liu1, Yakun Fang2, Chao Yan3
1Department of Nephrology, Qilu Hospital of Shandong University (Qingdao).
The British journal of radiology
|November 18, 2025
概括
这项研究确定了像nCD64和CD14这样的关键免疫炎症标志物,作为头癌患者放射治疗结果的预测因素. 一个经过验证的诺莫格拉姆模型为改善治疗策略提供了准确的,个性化的预后评估.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 辐射疗法 辐射疗法
背景情况:
- 头部和部瘤 (HNTs) 带来了重大的治疗挑战.
- 放射治疗是HNTs的基石治疗,但可能会出现诸如口腔大菌感染等不良结果.
- 预测和减轻这些不良结果对于患者的预后至关重要.
研究的目的:
- 分析接受放射治疗的HNT患者口腔大菌感染的预测值.
- 确定影响放射治疗结果的独立风险因素.
- 开发和验证一个名ogram预测模型,用于个性化预后评估.
主要方法:
- 分析了接受放射治疗的260名HNT患者的队列.
- 单变量和多变量分析选了影响放射治疗结果的因素.
- 使用C指数,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 构建和验证了一个名ogram模型.
主要成果:
- 周围血液的nCD64指数,CD14指数,中性粒细胞计数,CRP和血清白蛋白被确定为独立的危险因素 (P<0.05).
- 该名录显示出优异的辨别能力 (C指数=0.945,0.873) 和良好的校准.
- DCA证实了诺米克模型的临床实用性和适用性.
结论:
- 免疫-炎症生物标志物包括nCD64,CD14,中性粒细胞,CRP和白蛋白显著影响HNT患者的放射治疗结果.
- 开发的光谱为预测放射治疗结果提供了一个高度准确和临床适用的工具.
- 这种新的诺米图增强了个性化预后评估在头癌治疗.
