用人工智能技术改变外科培训,用于培训,评估和评估:范围审查

科学领域:

• 外科教育的外科教育
• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 为外科培训评估和评估提供了新的机会.
• 人工智能有可能改进手术中的传统教育方法.

研究的目的:

• 对AI在外科培训,评估和评估中的整合进行范围审查.
• 确定人工智能如何通过数据驱动的洞察和预测分析来增强外科实习生的学习路径和表现.
• 确定当前的AI应用和未来的外科教育研究方向.

主要方法:

• 在PubMed,Scopus和Web of Science中搜索了2020年1月至2024年3月的研究,遵守PRISMA-ScR指南.
• 包括人工智能在外科培训,评估或评估中的英语全文文章;不包括非英语文本,评论和预印件.
• 分析了56项选定的研究,按手术程序,人工智能技术和培训设置分类,以叙事合成和频率表.

主要成果:

• 人工智能经常应用于微创手术,神经外科和腹腔镜,利用机器学习和深度学习等技术.
• 模拟平台和盒子训练器是常见的培训设置,人工智能提供自动化技能评估和个性化反.
• 研究报告了学员的学习曲线和技术能力的改善,尽管注意到异质性和缺乏算法透明度.

结论:

• 手术培训中的人工智能显示出增强技能获取和创建个性化,适应性学习途径的潜力.
• 局限性包括样本规模小,缺乏标准化指标,以及人工智能模型的外部验证不足.
• 未来的研究应该专注于澄清人工智能方法,提高可重复性和开发可扩展的基于模拟的解决方案.