严的基于游戏的训练,以改进对控制动力轮椅的Temporalis电子肌图接口的控制
Calvin MacDonald1, Elizabeth Barnum1, Maanya Pradeep1
1Limbitless Solutions, University of Central Florida, Orlando, Florida, USA.
Games for health journal
|November 18, 2025
概括
严的游戏训练使用状体电肌图 (EMG) 改善了轮椅控制性能. 结构化的"戒指挑战"模式显示了最大的用户改进,表明有效的EMG培训可以恢复神经退行性疾病中的移动性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复工程 康复工程 康复工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 肌缩侧面硬化症 (ALS) 导致逐渐失去行动能力和减少独立性.
- 电动轮椅的电肌图 (EMG) 接口可以恢复自主运动.
- 严的游戏为EMG控制的轮椅系统提供了一种训练方法.
研究的目的:
- 评估先前前臂EMG训练游戏发现的概括性,以对一个temporalis EMG系统进行评估.
- 为了比较不同训练模式的有效性 (自由游戏与结构化) 在一个 temporalis EMG 背景下.
- 评估训练游戏的用户体验和可用性.
主要方法:
- 参与者通过结构化的EMG训练游戏 (戒指挑战) 完成了预测.
- 建立了三个训练队伍:一个新游戏 (无限之旅),自由游戏模式和结构化环挑战.
- 通过戒指挑战评估培训后的表现,以及可用性调查 (GUESS,SUS).
主要成果:
- 所有培训队伍都显示了用户得分的改善.
- 结构化戒指挑战队列显示出最显著的改善 (22.9到31.1个戒指).
- 游戏版本之间在用户满意度 (GUESS) 或可用性 (SUS) 上没有发现显著差异.
结论:
- 基于游戏的结构化训练,特别是"戒指挑战",对于改善轮椅导航的EMG控制是有效的.
- 两种游戏版本都提供了可接受和令人满意的用户体验.
- 控制EMG的严游戏有望提高ALS患者的流动性和独立性.
