带着眼球追踪器出去吃晚饭:在日常行为中使用计算机视觉来表征空间注意力偏差

科学领域:

• 认知神经科学 认知神经科学
• 人与计算机的交互
• 行为科学 行为科学

背景情况:

• 在日常活动中的视觉探索提供了对注意力过程的洞察.
• 了解注意力动态对于临床评估和理解人类行为至关重要.
• 手机使用非常普遍,可能会影响注意力等认知功能.

研究的目的:

• 调查可穿戴传感器是否可以检测在例行任务 (吃饭) 中手机存在引起的空间注意力偏差.
• 为了检查手机放置在自然活动期间对视线和身体定向的影响.

主要方法:

• 参与者在没有手机或放在左边或右边的情况下吃了意大利面.
• 可穿戴传感器记录了目光和身体的方向.
• 计算机视觉被用来自动提取对目标物体的固定,并分析视线和身体方向的偏差.

主要成果:

• 手机的存在引起了空间注意力偏差,将目光转移到手机的位置.
• 参与者表现出横向的注意力,当手机在场时,他们更多地专注于附近的物体,而不是对面的物体.
• 当手机不存在时,目光的行为正常化.

结论:

• 可穿戴的眼睛跟踪技术可以有效地检测到自然环境中的空间注意力偏差.
• 计算机视觉的整合增强了视线数据的上下文化,以获得有意义的特征提取.
• 这种可扩展,非侵入性的方法显示了在现实世界中评估注意力动态的潜力.