亚洲使用机器学习模型对便携式牙科的看法
Ayesha Fahim1,2, Mohammad Khursheed Alam3,4,5, Khaloud Tariq6
1Islamic International Dental College, Riphah International University, Islamabad, Pakistan. ayeshafahim.af@gmail.com.
Scientific reports
|November 18, 2025
概括
便携式牙科可以改善亚洲移动障碍者获得医疗保健的机会. 机器学习模型预测了大量的需求和接受,强调了有针对性的实施策略的需要.
科学领域:
- 医疗保健可访问性 医疗保健可访问性
- 牙科公共卫生 牙科公共卫生
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 有限的流动性对获得医疗保健构成重大障碍,特别是在亚洲发展中国家.
- 便携式牙科提供了基于家庭的解决方案,为缺乏服务的人群提供必要的牙科服务.
- 了解患者和牙医的看法对于便携式牙科的成功实施至关重要.
研究的目的:
- 探索患者和牙医对便携式牙科的可行性和可接受性的看法.
- 利用机器学习模型预测区域对便携式牙科服务的需求和意愿.
- 确定影响便携式牙科接受的关键因素.
主要方法:
- 这是一项涉及5个亚洲国家的1,550名患者和1,320名牙医的跨界,跨国研究.
- 通过验证的在线和面对面的问卷收集数据.
- 机器学习模型的应用 (随机森林,梯度提升,KNN,SVM,物流回归) 用于使用准确度,精度,回忆,F1分数和ROC-AUC指标进行预测分析和评估.
主要成果:
- 报告说,有很大的需要便携式牙科,有76%的患者和74%的牙医表达了兴趣.
- 随机森林模型显示了高的预测准确性 (患者高达97.10%,牙医高达88.17%).
- 人口统计学,专业经验和感知到的需求是接受的关键预测因素;定性见解揭示了改善访问和个性化护理等好处,以及设备限制等挑战.
结论:
- 亚洲存在着对便携式牙科的大量需求,由预测建模和定性数据验证.
- 便携式牙科有可能显著改善医疗保健的准入,并解决服务不足的人群的差距.
- 建议包括有针对性的宣传活动,专业培训,远程医疗整合和可持续实施的经济可行性评估.
