验证查得分模型,以预测早产儿视网膜病变的发展
Johanes E Siswanto1,2, Asri C Adisasmita3, Sudarto Ronoatmodjo3
1Neonatology Working Group, Department of Pediatrics, Harapan Kita National Women and Children Health Centre, Jakarta, Indonesia. edyjo15@yahoo.com.
Scientific reports
|November 18, 2025
概括
在低收入国家开发基于风险的早产视网膜病变 (ROP) 查模型至关重要. 这些经过验证的模型可以改善ROP的早期检测,防止早产婴儿失明.
科学领域:
- 新生儿眼科新生儿眼科
- 公共卫生 公共卫生
- 医学查 医学查
背景情况:
- 早产视网膜病变 (ROP) 是早产婴儿可预防失明的主要原因,特别是在低收入和中等收入国家.
- 高收入国家的现有选标准可能不适合资源有限的环境.
研究的目的:
- 开发和验证使用印尼新生儿数据对ROP进行实用性,基于风险的查模型.
- 为在资源有限的环境中优化ROP案例发现提供一个实用的工具.
主要方法:
- 使用多中心印尼新生儿数据开发两个模型 (基于FiO2和基于SpO2).
- 内部验证评估歧视,敏感性和特异性.
- 在一个单独的早产婴儿队伍中进行外部验证.
主要成果:
- ROP的重要预测因素包括子宫内生长限制,氧气暴露,交换输血和社会经济地位.
- 内部验证显示存在中等程度的歧视 (AUC 0.719-0.732).
- 结合规则的外部验证显示高灵敏度 (84%) 和特异性 (81%),具有强大的预测值.
结论:
- 在本地验证的,基于风险的查得分是现有的ROP查标准的实际补充.
- 这些模型可以在资源有限的环境中优化ROP案例发现,有助于预防失明.


